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objectifs d'apprentissage clés
Comment fonctionne GenAI ?
Dans cet atelier, nous plongerons dans les mécanismes complexes de la GenAI pour mieux comprendre ses capacités et ses limites.
En examinant la "boîte noire" de l'IA et en acquérant des connaissances sur les processus de prise de décision, nous serons mieux équipés pour identifier et adopter des cas d'utilisation de la GenAI et pour comprendre comment l'inciter au mieux.
1 jour
Virtuel ou en personne
10 à 25
Dans le monde entier
Anglais ou français
objectifs d'apprentissage clés
De la curiosité à la clarté : ce que vous allez acquérir ici
01
Comprendre les mécanismes, les architectures et la génération de contenu de la GenAI.
02
Obtenir des insights exploitables pour intégrer la GenAI afin d'améliorer la créativité et la productivité.
03
Optimiser les tests et la génération de prompts.
Agenda de l’atelier
Notre propre TPG
30 minutes
Comprendre les fondamentaux
45 minutes
Modèles et algorithmes
45 minutes
Les éléments constitutifs
30 minutes
Comment parler à la GenAI ?
30 minutes
Demi-journée
À qui s'adresse-t-il ?
Conçu pour des esprits prêts à avancer
01
Dirigeants et cadres d'entreprise
Les décideurs tels que les PDG, les directeurs techniques, les directeurs de l'information, les directeurs de l'exploitation ou les chefs de service.
Comprendre l'impact stratégique de l'IA, explorer ses applications pour améliorer les opérations et la prise de décision.
02
Chefs de projet et opérateurs
Les professionnels qui gèrent des projets liés à l'IA ou qui dirigent des équipes interfonctionnelles.
Apprendre à définir la portée, à exécuter et à mener à bien des projets d'intelligence artificielle.
01
Chercheurs de connaissances
Des penseurs innovants qui ont envie d'apprendre et de se développer.
Apprendre comment l'IA affectera leurs rôles et comment utiliser l'IA de manière responsable et efficace.
Prochaines étapes
Une fois les participants ont une meilleure compréhension de l'IA... Nous pouvons commencer à identifier les domaines dans leurs rôles et organisations où l'IA peut résoudre des problèmes ou améliorer des processus, et proposer des projets pilotes.
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