Loubna est titulaire d'une chaire de recherche en intelligence artificielle pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement à l'Université du Québec à Rimouski (UQAR).
Son travail consiste à appliquer l'apprentissage automatique et la recherche opérationnelle à la prise de décision fondée sur les données, en mettant l'accent sur les chaînes d'approvisionnement durables, l'atténuation des risques climatiques et la numérisation des processus industriels. Elle dirige des projets, fait partie de comités et publie dans des revues internationales.
Le professeur Richards, éminent chercheur affilié au MILA et à Google DeepMind, et titulaire d'un doctorat de l'Université d'Oxford, a profondément influencé le domaine des neurosciences computationnelles par l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Son illustre carrière est jalonnée d'avancées pionnières et de contributions essentielles dans le domaine des neurosciences et de l'industrie de l'IA.
Miguel est titulaire d'une chaire de recherche opérationnelle à l'université d'Édimbourg, spécialisée dans l'optimisation mathématique des problèmes à grande échelle.
Actif dans des organisations telles qu'EUROPT et INFORMS, il a contribué de manière significative au développement de réseaux intelligents, intégrant des systèmes électriques avec des flux bidirectionnels d'énergie et d'information.
Okan Arslan, titulaire d'un doctorat en génie industriel de l'Université Bilkent, est professeur adjoint en sciences de la décision à HEC Montréal. Ses recherches en recherche opérationnelle et en science des transports s'étendent des grands réseaux à la livraison du dernier kilomètre et lui ont valu des prix tels que le Prix Nouveau Chercheur et le Best Application Paper.
Il s'est également classé parmi les meilleurs lors du concours mondial de recherche sur le routage du dernier kilomètre organisé par Amazon en collaboration avec le MIT.
Michel Gendreau est un éminent chercheur en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle et en optimisation. Professeur à l'École Polytechnique de Montréal et professeur adjoint à l'Université de Montréal, il a dirigé d'importants centres de recherche comme le CIRRELT et le Centre de recherche sur les transports.
Depuis 1984, il a publié plus de 400 articles, faisant progresser des domaines allant de la logistique et des réseaux à l'optimisation des systèmes énergétiques et à la modélisation des processus industriels.
En tant que leader technologique stratégique et innovateur, Lalit est spécialisé dans la transformation numérique pour les entreprises du Fortune 500.
Fort d’une expérience avérée dans la conduite de projets de transformation réussis dans des secteurs variés, il a constitué des équipes de développement axées sur le client, favorisant une innovation fluide et propulsant les organisations vers leurs objectifs.
Avec près de vingt ans d'expérience mondiale en tant que consultant principal, Max a contribué de manière significative à la croissance de plusieurs entreprises technologiques.
Ancien consultant en stratégie, il a conseillé des entreprises du Fortune 500. De plus, il a su créer et développer avec succès des organisations technologiques, qui ont atteint une introduction en bourse remarquable en l’espace de quelques années.