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objectifs d'apprentissage clés
Gouvernance des données & CoE IA
Dans cet atelier, nous examinerons le rôle critique et le cadre de la gouvernance des données dans la construction d'un centre d'excellence robuste en matière d'IA.
Les participants apprendront les meilleures pratiques pour la gestion des données, la conformité et l'assurance qualité tout en développant des stratégies pour intégrer l'IA de manière efficace et responsable au sein de leurs organisations.
1 jour
Virtuel ou en personne
10 à 25
Dans le monde entier
Anglais ou français
objectifs d'apprentissage clés
De la curiosité à la clarté : ce que vous allez acquérir ici
01
Former les participants aux meilleures pratiques pour garantir l'exactitude, la sécurité et la conformité des données dans le cadre des initiatives d'intelligence artificielle.
02
Guider les participants dans la mise en place de centres d'excellence en matière d'IA afin de centraliser l'expertise et de rationaliser l'intégration de l'IA.
03
Permettre aux participants d'aligner les stratégies de gestion des données sur les objectifs organisationnels afin de maximiser l'impact de l'IA.
Agenda de l’atelier
Qu'est-ce qu'un CoE ?
2 heures
Cadre de gouvernance des données
1 heure
Application des fragments de cadre
2 heures
1 jour
À qui s'adresse-t-il ?
Conçu pour des esprits prêts à avancer
01
Dirigeants et cadres d'entreprise
Les décideurs tels que les PDG, les directeurs techniques, les directeurs de l'information, les directeurs de l'exploitation ou les chefs de service.
Comprendre l'impact stratégique de l'IA, explorer ses applications pour améliorer les opérations et la prise de décision.
02
Entrepreneurs et innovateurs
Fondateurs de startups et innovateurs explorant les opportunités de l'IA.
Exploiter l'IA pour créer de nouveaux produits ou services tout en tenant compte des risques et des besoins de conformité.
01
Chefs de projet et opérateurs
Les professionnels qui gèrent des projets liés à l'IA ou qui dirigent des équipes interfonctionnelles.
Apprendre à définir la portée, à exécuter et à mener à bien des projets d'intelligence artificielle.
Prochaines étapes
Une fois les participants ont une meilleure compréhension de l'IA... Nous pouvons commencer à identifier les domaines dans leurs rôles et organisations où l'IA peut résoudre des problèmes ou améliorer des processus, et proposer des projets pilotes.
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